2024年版【GCP資格の勉強 PDE編】Security & ManagementにおけるData Encryption(データ暗号化)について解説します。
(★注意:GCP資格 Professional Data Engineer(PDE)試験の公式テキスト・問題集などを元に独自にまとめたものです)
Google CloudにおけるData Encryption(データ暗号化)の基本
データ暗号化は、Google Cloudのセキュリティ機能の中核です。ここでは、Google Cloudのデータ暗号化について、基本概念、メリット、技術の種類、選択方法について解説します。
Data Encryptionとは何か:基本概念と定義
データ暗号化は、機密情報を保護する重要な手段です。データ暗号化は、データを読めない形式に変換し、特定の鍵を持つ者だけが元の情報にアクセスできるようにします。Google Cloudでは、暗号化を利用して、保存中(データアットレスト)または転送中(データイントランジット)のデータを保護します。
Data Encryptionのメリットとビジネスへの影響
データ暗号化は、ビジネスにとって多くのメリットをもたらします。最も重要なのは、機密情報の保護とデータ漏洩のリスク軽減です。これにより、顧客の信頼を維持し、規制遵守を確保できます。また、暗号化はデータの完全性を保つのにも役立ちます。
暗号化技術の種類とその選択
Google Cloudでは、さまざまな暗号化技術が提供されています。代表的なものには、対称鍵暗号化と非対称鍵暗号化があります。対称鍵暗号化は、同じ鍵を使ってデータを暗号化および復号化します。非対称鍵暗号化は、異なる鍵(公開鍵と秘密鍵)を使用します。適切な暗号化技術を選択するには、データの種類、保護レベル、運用コストを考慮する必要があります。
Google CloudでのData Encryptionの活用
Google Cloudでは、データ暗号化を実装および管理するための多くのツールが提供されています。
Cloud KMS:鍵管理サービスの活用
Cloud KMS(Key Management Service)は、暗号鍵の作成、管理、適用を簡素化します。Cloud KMSにより、企業は独自のセキュリティポリシーに基づいて、鍵のライフサイクルを管理できます。
Cloud StorageとBigQueryでの暗号化オプション
Cloud StorageとBigQueryは、デフォルトでデータを暗号化します。さらに、独自の鍵を使用するためのカスタムオプションも提供しており、企業はより細かい暗号化制御を実施できます。
暗号化データの監査とコンプライアンス
Google Cloudの暗号化データの管理には、適切な監査とコンプライアンスが不可欠です。これには、アクセスログのレビュー、セキュリティポリシーの継続的な更新、規制要件への適合が含まれます。
Professional Data Engineer試験対策:Data Encryptionに関するポイント
Google CloudのProfessional Data Engineer(PDE)試験では、Data Encryptionに関する知識が重要です。
PDE試験対策① 暗号化技術の適用と理解
PDE試験では、異なる暗号化技術と適用場面についての理解が求められます。重要なのは、どの技術が特定のデータタイプやビジネス要件に最適かを知ることです。
PDE試験対策② Google Cloudの暗号化サービスの利用
Google Cloudの暗号化サービスの詳細な知識が必要です。特にCloud KMSやCloud Storageの暗号化オプションについての理解が重要です。
PDE試験対策③ 暗号化データのセキュリティとポリシー管理
暗号化データのセキュリティとポリシー管理に関する知識がPDE試験で問われます。これには、鍵のライフサイクル管理、アクセス制御、コンプライアンス要件への対応が含まれます。
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