ロボット技術の進化と普及によって、仕事や生活は大きく変わろうとしています。特に、AIエンジニアやプログラマーにとっては、新しいチャンスの到来です。
ここでは、ロボットが普及した後に生まれるであろう11の新しい職業について解説します。それぞれの職業がどのようなスキルを必要とし、どのような役割を担うのか、具体的に見ていきましょう。
ロボット新時代で生まれる新しい職業
ロボットが普及したあとに登場する、新しい職業を予測してみます。
- ロボットデザイナー
ロボットの開発と設計の初期段階に関わる職業から始めます。デザイナーは、ロボットの見た目や機能を考える基本的な役割を担います。 - ロボットプログラマー
デザインが決定した後、プログラマーがロボットに命を吹き込み、具体的な機能を実装します。 - ロボットインタラクションデザイナー
ロボットと人間の相互作用を設計することで、より使いやすく効果的なユーザー体験を提供します。 - ロボット導入アドバイザー
ロボットが開発された後、それをどのようにビジネスや日常生活に導入するかを計画し、アドバイスする専門家です。 - ロボットカスタマイズスペシャリスト
特定のニーズに合わせてロボットをカスタマイズする専門家。導入後の個別の要求に応えます。 - ロボット修理工
使用中のロボットが故障した場合に修理を行う専門家です。メンテナンスやトラブルシューティングも含みます。 - ロボット転売業
使用済みのロボットを扱う業者。ロボットの流通をサポートします。 - ロボットデータアナリスト
ロボットが収集したデータを分析し、ビジネスや運用の改善に役立つ洞察を提供します。 - ロボット倫理コンサルタント
ロボットの使用に関わる倫理的問題を検討し、指針やポリシーの策定をサポートします。 - ロボット法務専門家
ロボットに関連する法律問題、特に知的財産権や契約に関する問題を扱います。 - ロボット研修トレーナー
ロボットの効果的な使用方法を教える専門家。新しい技術の普及と理解を促進します。
AIエンジニア・プログラマーとして準備しておくべきこと
ロボット技術の普及とともに、新しい職業がたくさん登場しそうですね。
ロボット新時代に活躍できるAIエンジニア・プログラマーになるために、いまから準備しておいたほうがいいことを挙げてみましょう。
ロボットが普及したあとで新しく生まれる仕事は、大きく分けて以下の3つの分野に分類されます。
- ロボットの開発・設計
- ロボットの導入・活用
- ロボットの運用・保守
各分野で活躍するためには、以下の3つのスキルを身につけることが重要です。
- 技術スキル
- ビジネススキル
- コミュニケーションスキル
技術スキル
ロボットの開発・設計に関わる仕事では、機械工学、電気工学、情報工学などの技術スキルが必須です。また、ロボットインタラクションデザインやロボットデータ分析などの、より専門的なスキルも求められる場合があります。
ロボットの導入・活用に関わる仕事では、ビジネススキルが重要です。ロボットの導入や活用には、コストやリスク、倫理的な問題など、さまざまな要素を考慮する必要があります。各要素を理解し、ビジネスに適したソリューションを提案できるスキルが求められます。
ロボットの運用・保守に関わる仕事では、コミュニケーションスキルが重要です。ロボットの故障やトラブルが発生した場合、ユーザーや現場のスタッフと連携して問題を解決する必要があります。そのため、相手の話をよく聞き、わかりやすく説明できるスキルが求められます。
AIエンジニアやプログラマーに転職してロボット時代に活躍するためには、どのような技術をどのような順番で習得すればいいでしょうか。
AIエンジニアやプログラマーは、ロボットの開発・設計、導入・活用の両分野で活躍できるポジションです。そのため、上記で挙げた3つのスキルをバランスよく身につけることが重要です。
具体的な技術の習得としては、以下の順番が考えられます。
プログラミング言語の習得
プログラミング言語は、ロボット開発・設計の基礎となるスキルです。Pythonなどの言語を習得し、基本的なプログラミングの概念を理解しましょう。
機械学習・深層学習の基礎知識
機械学習・深層学習は、ロボットの知能や行動を実現するための重要な技術です。基礎的な概念やアルゴリズムを学び、実践的な問題を解く力を身につけましょう。
ロボット工学・制御工学の基礎知識
ロボット工学・制御工学は、ロボットの構造や動作を理解するための重要な技術です。ロボットの構造や制御の仕組みを学び、ロボットを設計・開発する力を身につけましょう。
ロボットインタラクションデザインの知識
ロボットインタラクションデザインは、ロボットと人間の相互作用を設計するための技術です。ユーザーのニーズや心理を理解し、使いやすいロボットを設計する力を身につけましょう。
ロボットデータ分析の知識
ロボットデータ分析は、ロボットから収集したデータを分析するための技術です。ロボットの動作やパフォーマンスを分析し、改善につなげる力を身につけましょう。
上記はあくまでも一例ですので、自分の興味や目標に合わせて、必要な技術を習得しましょう。また、実際にロボットを開発・設計・運用する経験を積むことも、スキルアップにつながります。
具体的な学習方法としては、以下のようなものがあります。
- プログラミング教室やセミナーを受講する
- 書籍やWebサイトを参考に学習する
- プログラミングコンテストなどに参加する
- ロボット開発・設計のアルバイトやインターンシップに参加する
自分に合った学習方法を見つけて、ロボット時代に活躍できるスキルを身につけましょう。
AIエンジニア
まとめ
ロボット技術の普及に伴い新しく生まれるであろう、11の職業について紹介しました。
ロボットデザイナーやプログラマーから始まり、導入アドバイザーや修理工、倫理コンサルタントや法務専門家に至るまで、ロボットが私たちの仕事に与える影響は多岐にわたります。
ロボット関連の新しい職業は、技術の進歩とともにキャリアの選択肢を広げてくれます。
AIエンジニアやプログラマーに転職して、大きく稼ぐチャンスをつかみましょう。
▼IT人材は2030年に国内で79万人, 全世界で「8,500万人」以上不足！
▼世界の平均年収はなんと「1,000万円」以上！
▼自宅 + パソコン + 無料翻訳ツールで「全世界が仕事場！」
AIエンジニア
